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崩壊リアルタイム早期警報システム

崩壊リアルタイム早期警報システム

サービス概要

瑞模德科技(RST Ltd.)は崩壊リアルタイム早期警報システムを提供します。GNSS、傾斜計、加速度計、雨量計などの現地センサーと AI 判定モデルを統合し、GeoGuard プラットフォームでデータをリアルタイム分析します。変位速度や環境条件が警戒値に達すると自動で等級別に警報を発し、モニタリング—予警—対応の完結したフローを構築します。

適用シーン

  • 大規模崩壊および地すべり潜在地域の保全対象
  • 道路斜面や山間集落のリアルタイム防災
  • 工事施工期間中の仮設予警
  • 災害後の復旧地域における継続的な予警

モニタリング手法の説明

  • 使用技術:現地センサー(GNSS傾斜計加速度計、雨量計)+ AI 判定・予測
  • 測定項目:変位速度、傾斜、振動、降雨などの環境因子
  • 予警機構:AI モデルが異常な挙動パターンを事前に識別し、警戒値を超えると自動で等級別に警報
  • データ伝送と表示GeoGuard プラットフォーム によるリアルタイム分析と可視化された意思決定インターフェース

他手法との比較

項目本システム(AI+多源)単一閾値警報人工判定
誤報の制御AI による多源クロスチェック誤報しやすい人員に依存
先行性異常パターンを事前に識別閾値到達後に警報限定的
リアルタイム性24時間自動自動非即時
対応の統合政府警報と連携限定的限定的

代表事例

政府機関から受託した崩壊リアルタイム予警案件を多数手がけています。

サービスの流れ

  1. リスク評価 — 保全対象と警戒指標の判定
  2. システム構築 — センサーの設置、AI モデルと閾値の設定
  3. リアルタイム予警 — 24時間365日の自動分析と等級別警報
  4. 対応連動 — 管理者への通知、政府の警報ソースとの連携

お問い合わせ

崩壊リアルタイム予警方案が必要ですか?お気軽にお問い合わせください

よくある質問

崩壊リアルタイム早期警報システムはどのように機能しますか?

システムは現地センサー(GNSS、傾斜計、加速度計、雨量計)と AI 判定モデルを統合し、GeoGuard プラットフォームでデータをリアルタイム分析します。変位速度や環境条件が警戒値に達すると自動で等級別に警報を発します

予警において AI はどのような役割を果たしますか?

AI はディープラーニングで過去とリアルタイムのデータを分析し、異常な挙動パターンを事前に識別して誤報を低減します。多源データのクロスチェックと可視化された意思決定インターフェースを組み合わせ、エンジニアが警戒等級と対応のタイミングを判断するのを支援します。

警報はどのような対象に通知できますか?

警報は SMS、メール、プラットフォームのプッシュ通知により管理者や現場担当者へ通知でき、中央気象署や農村発展及び水土保持署などの政府警報ソースとも連携して、モニタリング—予警—対応の完結したフローを構築します。