崩塌即時預警系統
服務項目
服務摘要
瑞模德科技提供崩塌即時預警系統，整合 GNSS、傾斜計、加速度計與雨量計等現地感測器與 AI 判識模型，於 GeoGuard 平台即時分析資料，當位移速率或環境條件達警戒值時自動分級發布警報，建立完整的監測—預警—應變流程。
適用情境
- 大規模崩塌與山崩潛勢區保全對象
- 道路邊坡與山區聚落即時防災
- 工程施工期間的臨時預警
- 災後復建區域的持續預警
監測方法說明
- 使用技術：現地感測器（GNSS、傾斜計、加速度計、雨量計）＋ AI 判識與預測
- 量測項目：位移速率、傾斜、振動、降雨等環境因子
- 預警機制：AI 模型提前辨識異常行為模式，超過警戒值自動分級告警
- 資料傳輸與展示：GeoGuard 平台 即時分析、視覺化決策介面
與其他方法的比較
| 項目 | 本系統（AI＋多源） | 單一門檻告警 | 人工研判 |
|---|---|---|---|
| 誤報控制 | AI 多源交叉比對 | 易誤報 | 依人力 |
| 提前性 | 提前辨識異常模式 | 達門檻才報 | 受限 |
| 即時性 | 24 小時自動 | 自動 | 非即時 |
| 應變整合 | 串接政府警報 | 受限 | 受限 |
代表案例
服務涵蓋多處政府機關委辦之崩塌即時預警案件。
服務流程
- 風險評估 — 研判保全對象與警戒指標
- 系統建置 — 布設感測器、設定 AI 模型與門檻
- 即時預警 — 24/7 自動分析與分級告警
- 應變聯動 — 通知管理單位、串接政府警報來源
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常見問題
崩塌即時預警系統如何運作？
系統整合現地感測器（GNSS、傾斜計、加速度計、雨量計）與 AI 判識模型，於 GeoGuard 平台即時分析資料，當位移速率或環境條件達警戒值時自動分級發布警報。
AI 在預警中扮演什麼角色？
AI 透過深度學習分析歷史與即時資料，提前辨識異常行為模式並降低誤報，搭配多元資料交叉比對與視覺化決策介面，協助工程師判斷警戒等級與應變時機。
警報可以通知哪些對象？
警報可透過簡訊、電子郵件與平台推播通知管理單位與現場人員，並可串接中央氣象署、農村水保署等政府警報來源，建立完整的監測—預警—應變流程。